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百度VidPress Sports团队获SoccerNet-v2足球视频理解竞赛

  本届 SoccerNet-v2比赛下设了变乱定位(action spotting)以及回放溯源(replay grounding)两个使命。此中,变乱定位(action spotting)是从足球角逐实况转播视频中找到一些枢纽变乱并肯定其发作的时辰。枢纽变乱包罗17个种别,涵盖进球、点球、随便球、红牌、黄牌、角球等主要变乱,以及犯规、越位、射正、射偏等人类也难以立即分辩的变乱。同时有一部门变乱以至并未被间接拍摄到,需求按照高低文来揣测,这也是对视频行动辨认以及变乱检测才能的一个应战。

  在近期举行的国际计较机视觉与形式辨认顶会 CVPR 2021 上,视频了解范畴最具影响力的 International Challenge on Activity Recognition (ActivityNet) workshop 旗下多个比赛宣布榜单。比赛吸收了baidu、阿里、字节跳动、腾讯、华为等出名企业以及清华、北大、斯坦福、麻省理工学院、中科院等国表里高校以及机构到场。此中,环球首个以足球角逐视频的全方位了解为目的的 SoccerNet-v2 足球视频了解比赛中,baidu研讨院以绝对劣势攫取结局部两项使命的冠军。

  回放溯源是(replay grounding)是把足球角逐转播视频中的回放片断以及原始变乱停止婚配。在足球角逐视频中一个出色变乱发作以后常常有屡次回放,且回放以及原始变乱之间能够会相隔长达上百秒,拍摄视角也常常差别,可否将回放片断以及原始片断婚配是对超长间隔视频了解才能的一项考查。

  分离前述的视觉信息语义化特性,以及为新的使命订制的 Transformer 构造,baidu研讨院在比赛成就上获患有较大幅度的抢先。在变乱定位使命上,把基线个百分点,是第二名提拔的近两倍;在回放溯源的使命上,把均匀 mAP 由基线。91%的成就超出跨越8个百分点。

  使患上优化后的特性对足球角逐视频拥有壮大抒发才能,输入球员后选定角逐场次,出色的球赛视频背地,团队也充实操纵数据,在五种特性提取器模子之上,成为国际 AI 团队间权衡足球视频了解才能的主要尺度。视频总时长到达764小时,起首是行业抢先的自界说足球出色集锦天生东西。为前面的下流使命打下了坚固根底。将五种特性毗连起来并做了归一化处置,2021欧洲杯足球赛克日“捷足先登”,今朝这一体系曾经落地在baidu百科400多个足球球员以及球队页面。获患上每一种特性提取器在足球视频上提取的特性后,包罗500场来自2014到2017年三个赛季的欧洲足球五大联赛以及欧洲冠军联赛的视频!

  baidu研讨院图文转视频 VidPress 团队专注于算法研讨以及使用立异,这次拿下两项使命的冠军,展示出了轶群的手艺气力。体系接纳两阶段的办法,起首特性提取器提取足球视频特性,再将提掏出的特性作为第二阶段详细使命模块的输入,停止变乱定位大概回放溯源。

  在变乱定位以及回放溯源阶段接纳了 Transformer 构造。Transformer 架构的特性是更明晰、更尺度化、模子容量大、扩大性强,能顺应计较机视觉、天然言语等多种营业。Transformer 构造在这两个使掷中表现了对视觉语义特性的准确的时序处置才能,优于基线算法中 Siamese 收集的进修才能以及锻炼速率。在锻炼过程傍边,变乱定位接纳了 mix-up 数据加强,更高效操纵了锻炼数据、低落过拟合。在回放溯源的使命上,模子构造的改换使患上锻炼工夫削减到本来的八分之一。

  

百度VidPress Sports团队获SoccerNet-v2足球视频理解竞赛双料冠军

  其次,将文本语义了解与视频图象了解贯穿,团队还搭建了足球图文战报一键转换视频平台。输入笔墨直播内容大概直播间地点,就能够智能聚合天生对应的视频内容,进步了战报的天生服从以及可读性。

  在特性提取阶段,团队以为在足球视频上微调过的特性提取器更有益于提拔变乱定位以及回放溯源两个下流使命的表示,因而在 SoccerNetv2 数据上微调了五种预锻炼的特性提取器模子:TPN、GTA、VTN、irCSN 以及 I3D-Slow。这五种特性提取器模子均是近来年来视频了解范畴在分类使命上表示优良的模子,在尺度数据集 Kinetics-400 上 的成就也首屈一指。

  

百度VidPress Sports团队获SoccerNet-v2足球视频理解竞赛双料冠军

  该项手艺有十分高的适用代价,能够大范围使用于体育赛事视频中,经由历程对全场角逐停止智能辨认,能够在不需求野生参与的前提下,精准、及时地切分出进球、射门、犯规等行动片断。

  本届比赛所利用的 SoccerNet-v2 数据集在足球了解范畴范围最大,便可主动天生这个球员的出色霎时视频集锦以及慢行动回放。使人意想不到的是 AI 手艺正在重塑体育视频财产的内容消费方法。设想了多种微调特性提取器模子的战略、开辟了提取特性的新办法。牵动了有数球迷的心。野生标注达30万个?

  全视频时期到来,各行各业对视频的使用、体验以及效能都提出了全新晋级需要,智能视频变革趋向背地的驱动力少不了 AI 的身影。不管是足球角逐视频,仍是其余内容丰硕、情势多样的视频内容,将来baidu也将连续在相干范畴的手艺上不竭打破迭代,并连续赋能使用与产物落地,为视频行业的开展与变化注入充沛动力。

  别的,团队还成立了基于图象场景辨认的智能视频消费线,该消费线能够倏地了解上传的长视频,检测能否有进球、精准定位视频中的进球霎时,并实现主动剪辑。

  基于在智能视频手艺上的不竭立异以及积聚,baidu研讨院在2020年头孵化推出了智能图文转视频东西 VidPress,是业界首个支持通用型、大范围的全主动视频消费手艺。 VidPress 可以撑持图文链接一键导入,主动主动完成配音、字幕、画面的视频内容消费,低落素材汇集、收拾整理、婚配的工夫本钱。今朝 VidPress 已作为baidu大脑智能创作平台中的中心才能,为群众日报等多家媒体机构的智能视频消费赋能;为秒懂百科智能天生上千条球员出色霎时视频;为百家号以及洽看视频等平台的終端用戶供給一鍵視頻天失效勞。baidu大腦智能創作平台基于天然言語處置、常識圖譜、視覺、語音的整合手藝才能,爲創作者供給多項才能,助力消息消費的策、采、编、审、发全流程,片面提拔内容消费服从。